1、随机规划，规划论的一个分支，线性规划的推广。研究约束条件中的系数和目标函数中的参数均为随机变量时的线性规划问题。用于研究具有不确定性的决策问题。随机规划的中心问题是选择参数，使收益的数学期望达到最大，或使成本的数学期望达到极小。

2、随机规划是把随机变量包含在数学规划模型中的理论和方法，它是数学规划的一个分支，可以根据数学模型求得问题的最优解，但这个最优解一般不是一个确定值而是一个期望值。在随机规划中，需对随机变量进行描述，分析其概率分布，往往还要考虑各随机变量的自相关和互相关，因而在理论上和求解方法上都比确定性规划复杂得多。

3、实际上，求解随机规划问题时，总是设法把它转化成确定性数学规划问题，再进行求解。如果随机变量的非确定性或者量的变化很小，对系统的性能不产生严重影响，可以用其数学期望代替这个非确定值，并用确定性方法求解；然后通过敏感性分析来估价非确定性因素对方案的影响程度。如果随机变量变化很大，用期望值可能使方案性能的评价受到很大影响，这时就要用随机规划方法求解。