机器学习对智能终端的功能创新意味着什么？
9月1日，在上海举办的世界人工智能大会上，苹果副总裁及大中华区董事总经理葛越在演讲中表示，机器学习在苹果产品创新中发挥至关重要的作用，它可以更好地发挥苹果软硬件结合的强大功能，在各个方面改善人们的生活。
葛越称，机器学习在改善人们生活方面潜力特别明显的两个领域：无障碍功能和健康功能。苹果始终关注设计的整体性，无论硬件还是软件，都坚信设计和集成应该同步进行，而这种思路最典型的产品就是苹果芯片。
神经网络引擎也是关键一环。葛越谈到，它专为机器学习而构建，在运行机器学习模型时强大且高效。此外，尖端的机器学习模型不仅依赖强大的芯片，还需要高质量的输入，包括触控、动作、声音、和视觉等信息。“我们将强大的传感器集成到我们的设备中。这些传感器可以为我们的机器学习模型提供快速和高度准确的信号。”
传感器、机器学习模型，以及芯片这三者结合，苹果设计出了可以在终端设备上运行的功能。葛越称，每个功能都可以在量身定制的硬件上运行，从而最大限度地提高效率，在不消耗太多电力的情况下获得最佳性能。
“由于不需要高速的网络连接，功能的表现也就更加稳定、可靠。尤为重要的是，因为没有数据需要离开终端设备，隐私会得到更好的保护。这对于健康和无障碍功能尤其重要。”葛越称。
葛越以苹果手表Apple Watch为例，上肢行动不便的用户可以通过捏合或握拳这类的手部动作来操控手表，这个功能将设备上的机器学习与来自手表内置传感器的数据相结合，帮助检测肌肉运动和肌腱活动的细微差异，从而替代了轻点显示屏的做法。
即将正式发布的iOS16和iPadOS 16，苹果还加入了“门检测”功能。葛越称，门检测功能结合了LiDAR 扫描仪、摄像头和终端设备上运行的机器学习来帮助视障用户确定门的位置，探测人与门的距离，并判断门究竟是开启还是关闭。