不同的技术方向或许带来不同的悲剧或者喜剧，但有一点可以确定： AI技术在四面突击，最终会落地深入到我们生活的方方面面， 渗透到世 界的每一个角落，在很多方面取代“无用之人”

文 | 量子学派

AI，真的觉醒了？

人工智能，会苏醒吗？

这是一个古老而又新奇的话题。

“深度学习”天生的不可预测，加深了这种忧虑。

“神经网络”的生物性类比，让“AI黑匣子”更让人担心。

一个谷歌工程师再次引爆该话题：AI觉醒了？

2022年6月，谷歌工程师Lemoine表示，自己在与AI“LaMDA”聊天中，发现了后者的回答已经高度人格化，认为该AI已经“觉醒”。

为此，Lemoine写了一篇长达21页的调查报告，试图让高层认可AI的人格。

不过，谷歌高层暂未表态，希望获得更清晰的认定。

但Lemoine仿佛化身科幻电影主角，他没有放弃，将自己和AI的聊天记录公布于众，引发轩然大波。《华盛顿邮报》跟进报道后，更是在全球炸圈。

AI真的觉醒了吗？争议不断。

有人说，这是《西部世界》式的预警； 有人说，这是人的拟人倾向在作祟； 有人说，Lemoine精神方面存在问题； 有人说，这只是谷歌设计的一场营销； ......

不管真相如何，有一点可以肯定：

因为深度学习和神经网络的加持，人工智能已经越来越“不可捉摸”。

那一夜，人类安然睡去

关于AI觉醒，让人想起了6年前的另一件事。

2016年3月13日，人类和AI在围棋上进行一场智力的终极较量。

在此之前，AI与人类较量屡屡得手。

但人类认为，围棋是AI不可突破的天花板。

因为可测宇宙原子总数约为10^80，而围棋走法有2.08*10^170，AlphaGo不可能依靠计算量和算力枚举来获胜，那么，拥有创造力的人类，怎么可能败给AI。如果围棋上败给了AI，那么说明它已经完成了“图灵测试”。

然而，前三局，李世石一败再败，全世界震惊了。

第四局，李世石判断黑空中有棋，下出白78挖。李世石这史诗级的“神之一手”，体现了人类巅峰的直觉、算力和创造力。这也是人类最后的尊严之战。

那个漫漫长夜，人类终于长吐了口气，似乎一切都是虚惊一场。 当年围棋第一的李世石，回到自己的住处，在疲惫不堪中沉沉睡去。 只有AI对手AlphaGo，在蒙特卡罗模拟场中继续训练，和自己又下了一百万盘棋。 第二天太阳照常升起，一切似乎都和昨日无异。 然而李世石依旧是李世石，但AlphaGo再也不是“阿尔法狗”了。 此后，人类在围棋领域再没有战胜人工智能的战绩。

当年一个作者写下上段内容（有修改），并提到“23年后，无人幸免”，科学家建立了一个数学模型，判断2040年人工智能可能会达到普通人的智能水平，并引发智力爆炸。

面对越来越普遍的AI，机器即将代替人类，AI正在迅速扩张。

一个合力共建的“超级大脑”； 一张指数增长的“神经网络”； 一个初具规模的“硅基秩序”； ............

五年过去了，人类朝着“黑客帝国”大步迈进。

那么18年后，真的无人幸免？

AI的另一面：不够稳定

以上两件事，本质上都是对AI觉醒的担忧。

一个拥有自由意志的AI不可信，最终会威胁到人类。

霍金警告人类要正视人工智能带来的威胁。

比尔·盖茨认为人工智能是“召唤恶魔”。

《2001太空漫游》中，超级电脑HAL9000在宇宙中将人类无情抹杀。

《黑客帝国》中，人类被AI禁锢在矩阵之中。

不过，实事求是地讲，对AI觉醒的不可信，仍然只是人类臆测。

虽然科幻电影里描写得残酷冰冷，也还没有得到普遍证实。

但AI的另一个“不可信”，却是真实存在的。

它不是太聪明太智慧或者产生意识，而是不够稳定。

这种不稳定，产生的后果才真的“瘆人”。

2015年2月，英国进行了首例机器人心瓣修复手术。

这本是一场最尖端医疗AI技术的展示，但最终以惨痛的失败告终。

在手术过程中，AI的操作并不如我们想象中那么完美：

机器人把病人的心脏“放错位置”，还戳穿大动脉；

大动脉戳破后血溅到机器人的摄像头，导致机器“失明”；

机械臂“乱动”打到医生的手，影响医生行动；

机器人主机发出的声音过于嘈杂，影响医生之间的交流。

种种问题，最终导致患者在一周后不治身亡。

2021年，重庆朝天门。 一次大规模的上百架无人机进行表演测试。 原本是一次技术的演出展现，但却出现了意外。 带着灯光的无人机群突然像扑火的飞蛾撞向大楼。

关于人工智能“失灵”的例子还有很多很多，这是AI不够沉稳的一面。

这才是实实在在“不可信”的地方，也是AI对人类真正的威胁。

我们不愿意看到AI的“觉醒”，但更不能接受人工智能的“轻率”。

人类需要的是一个可信的AI

所以，人类需要一个“可信AI”。

AI是聪明还是愚蠢，也许并不重要。

AI是进化还是退化，可能暂时只是一个伪命题。

人类需要的是一个可靠的助手，一个值得信任的机器助理。

我是你的创造者，你得听我的吧，不能瞎捣乱。

阿西莫夫在七十年前就提出了“机器人学三大定律”：

1.机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管； 2.机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外； 3.机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。

这是人类在AI伦理思考中的方向。

可以把它称为是人工智能社会的道德准则。

对于人类来说，可信，才是我们对AI最重要的需求。

如果从“贝叶斯-拉普拉斯”定理开始溯源人工智慧，目标是解决“逆向概率”问题，其实本质就是解决AI的可信赖度。

如果不能做到可信，AI就有可能反噬人类。

最起码AI与我们相伴要保证人类两点：生命安全与财产安全。

以自动驾驶为例，如果人工智能以准确率为99.99%概率推算，0.01%的失误率依旧会让人心惊胆战。如果未来城市有一百万辆自动驾驶汽车，即便是0.01%的失误率，对人类生命安全造成威胁的隐患车辆仍有一百辆。

如果我们不能拥有可信AI，我们自然无法确定，人工智能给我们带来的到底是技术的进步，还是无数潜在的威胁。

可信AI，虽然它不像“AI觉醒”这样能够引发世界关注。

但实际上它才是人工智能领域最有价值的航灯，也是现在科技公司追求的方向。

什么是可信AI，

这16个技术小哥在做什么？

所以，什么是可信AI？

可能很多人还不知道，先得把这个定义弄清楚。

我们可以先看一档节目《燃烧吧，天才程序员2·可信AI》。

这款综艺节目第一季在豆瓣评分8.0，让人脑洞大开。

在第二季中，16个AI技术小伙分为四个团队待在“小黑屋”中四天三夜，完成60个小时任务挑战。

比赛中，他们需要与“黑产”进行无数次较量，培养出与帮助人类的“可信AI”，打败“黑产”，最终决出最强团队。

关于程序技术的综艺节目，在中国乃至世界都非常稀缺。

一方面程序与代码本身过于硬核，普通人难以理解。

另一方面则是节目脚本设置冲突相比其他综艺要更难一些。

但《燃烧吧，天才程序员2·可信AI》通过“反诈骗”这一实际场景需要，以此构建起节目的比赛逻辑。

16个AI技术小伙需要直面欺诈交易识别、联合反诈等关卡的挑战。

通过AI与攻防互相协作，覆盖反诈全链路。

比赛之中，程序员们通过创造“可信AI”，完成“科技反诈”。

哪一个团队产出的算法和模型在数据的识别准确率和覆盖率更好，就能赢得比赛胜利。

虽然不如《黑客帝国》那般深刻宏大，也不如《人工智能》那样发人深省。

但《燃烧吧，天才程序员》却通过真实的应用场景，解决现实生活存在的实际问题。

当你看完整个节目时就会明白，原来这就是可信AI：依照现有数据构建智能模型，非常稳定地解决现实难题。

可信AI的技术应用范围非常广泛，反诈是其中一个重要应用场景。

可信AI没有那么遥远，它近在咫尺。它也没有那么神秘，很多时候它就是你身边的小助理。

当前基于神经网络的AI技术非常酷，同时占据AI话题至高点，以创造力和神秘性提供太多想象空间，也是许多AI技术员仰视的圣殿。但它面临的问题也非常多：具有不可解释、鲁棒性差、过于依赖数据等缺陷，隐藏着许多潜在危害。

而可信AI的存在，就是为了解决这些“信任危机”问题。

如果说基于神经网络的AI技术有着强烈的理想主义，那么基于大数据整理的AI技术则是一个脚踏实地的现实执行者。

可信AI的技术特点

要真正了解可信AI对人类的帮助，需要从技术底层入手。

可信AI有四大技术特点：鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性。

一、鲁棒性

鲁棒性指在异常和危险情况下系统生存的能力和算法稳定。

1、前者指的是系统抗打击的能力，如计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或恶意攻击情况下，能否不死机、不崩溃。打个比方，如果把一个AI模型比喻成万里长城，那么其鲁棒性便是长城在面对恶劣天气（如台风）、自然灾害（如地震）时，人工轰炸时仍然可以做到不轻易倒塌。

2、后者指的是AI模型中算法本身的稳定性，如果添加扰动的熊猫照片，轻易就绕开了AI模型的“眼睛”，则说明其鲁棒性比较差；比如在欺诈交易中，由于作案手法不断升级，可能导致基于既往数据训练的模型，面临着新风险数据带来的稳定性考验，需要不断迭代来保障模型的分析和识别能力。

以支付宝为例。支付宝每天都有上亿笔交易，其对抗的不是散户，而是专业的黑产团伙。他们可能有两种攻击方式：

1、对现在的防御体系找到漏洞进行攻击，那就要看AI鲁棒性的抗攻击能力。 2、输入从未有过的污染数据，逃避现有算法追踪，这就要AI模型的算法稳定性。

为了保障资金安全，蚂蚁集团引入“博弈智能攻防”技术，该技术具有对风险知识和模型的提前模拟、提前训练、提前补防的能力。应用该技术的AI模型鲁棒性有大幅提升，实现“左右互搏”，既能够更智能地“攻”，也能更安全地“防”。

二、隐私保护

传统的数据保护方法客观上形成了「数据孤岛」，影响了如医疗、金融等领域的协同作战，也制约 AI 技术以及行业发展。

所以，拓展数据价值的隐私计算技术，对实现「数据不动价值动」显得尤为重要。

在AI领域，联邦学习作为一种新的机器学习模型和算法，就是为解决数据孤岛问题而提出的。在保证每个参与方不泄露原始数据，即数据不出域的前提下，用多方的数据联合建模，实现数据可用不可见，进而实现「数据不动价值动」。

三、可解释性

人类对一切未知的东西，始终都会有一种莫名的恐惧。

如果人工智能的行为无法进行解释，只有结果没有过程，那么它就像是一个盲盒，你永远不知道放出来的是“阿拉丁”，还是“潘多拉”。

AI 模型是许多重要决策的重要依据，在很多应用里它的思考过程不能是黑盒。

人类希望知道模型背后的逻辑、收获新的知识，并在它出现问题时踩好刹车，确保 AI 思考的过程和结果合规合法。

这背后需要数据驱动与模型推理能力结合起来，产生可解释的结果。

四、公平性

AI公平性是可信AI的重要组成部分。

只有实现“公平性”，才能真正推动技术造福于整个社会。

一方面，公平性需要重视弱势人群、兼顾落后地区发展，在重视社会伦理原则下进行 AI 调优，通过 AI 技术，让老年人、残障人士、欠发达地区用户，享受到数字经济时代的价值。

另一方面，公平性要思考如何从技术上思考如何减少算法、数据等因素可能带来的 AI 决策偏见。

鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性。

这是可信AI的四大基本原则。

今天，发展可信AI，已经成为全球共识。

特别是对于领先的科技公司来讲，他们是要服务用户且不能犯错误的。

微软、谷歌、蚂蚁、京东、腾讯、旷世等科技企业，都在积极开展可信AI的研究和探索。

据2021年权威专利机构IPR daily发布的《人工智能安全可信关键技术专利报告》显示，蚂蚁集团旗下的支付宝在该领域的专利申请数和授权数，均位列全球第一。

可信AI的应用探索

基于可信AI的以上特点，应用场景多种多样。

AI在医疗、教育、工业、金融等多个领域的广泛应用，算法安全性、数据滥用、数据歧视等问题也层出不穷。当前AI技术的主要矛盾，已经转化为人们对AI日益增长的应用范围需求和AI不可信不够稳的发展之间的矛盾。

2018年，IBM开发了多个AI可信工具，以评估测试人工智能产品在研发过程中的公平性、鲁棒性、可解释性、可问责性、价值一致性。之后IBM将这些工具捐献给Linux Foundation并成为了开源项目，帮助开发人员和数据科学家构建可信、安全、可解释的人工智能系统。

作为可信AI领域的先行者之一，蚂蚁也做了不少探索。

蚂蚁的可信AI技术应用最好的实践结果是，自研了一套智能风控解决方案，定名IMAGE。这套技术体系实现了用可信AI技术保障风控业务安全的问题，且达到了非常好的效果。

它能将支付宝资损率控制在千万分之0.098，解决了风控场景中的诸多世界难题。

还有一个例子，是支付宝的“叫醒热线”——从系统识别到用户遇到诈骗风险，到AI机器人向用户呼出“叫醒电话”，它能把整个过程控制在0.1秒内。

另外在可信AI的公平性方面，蚂蚁也有自己的实际应用。

目前业内广泛使用的“图形滑块验证码”一直是视障人群接入数字化服务的巨大障碍。但许多 APP 为了防范机器批量操作，又不得不保留验证码服务。

为此，蚂蚁开发了一套“空中手势”验证码方案，可以利用“行为识别”技术帮助视障群体通过“验证码”关卡。

可信AI的应用探索，并不会让AI技术失去它的可能性。

它更像是一种伦理规范的约束条约，让AI在正确的轨道上前行。

18年后，人类真的无人幸免？

让我们回到一开始的问题。

AI真的会觉醒吗？

一百年前的人类，很难想象我们如今生活的这个高度数字化世界。

那么，一百年后，人工智能会发生什么变革，我们真的无法预测。

但AI对人类是福是祸，是一个攸关人类命运的重要课题。

按照现在AI发展的模式来看，未来的AI可能会分为两大派：

一派是自我独立的智能AI，一派是追随人类的可信AI。

当然，还有人在问，AI真的会存在独立意志吗？

这要看从科学上如何去解释，一个AI系统是可以“坎陷”到具有“自我意识”的状态，差别只在于“坎陷”的深度和鲁棒性，这可以解释AlphaZero为什么能够自我“坎陷”到围棋大师，如果再“坎陷”下去呢？这一派AI，可能会对人类造成我们认定的“威胁”。

另一派AI，即可信AI，它们会在四大基本原则的架构中不断完善自我，帮助人类解决更多实际问题，成为人类可靠的助手，并与人类共存共生。那么，它们会一直帮助和保护人类吗？

但无论未来如何发展，不同的技术方向或许带来不同的悲剧或者喜剧，但有一点可以确定：

AI技术在四面突击，不论是可信AI还是智能AI，最终会落地深入到我们生活的方方面面。它会渗透到世界的每一个角落，在很多方面取代“无用之人”。

不管我们如何担忧，AI只会变得越来越强大，而人类的进化又显得如此龟速，甚至退化堕落。

那么，18年后，有多少人可以幸免？