这段视频火爆外网,谷歌把AI视频造假搞得太真太简单了

更新时间:2023-01-16 18:05:16作者:智慧百科

这段视频火爆外网,谷歌把AI视频造假搞得太真太简单了

金磊 Pine 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

家人们,AI做视频这事今天又被推向了舆论的风口浪尖。

起因是有人在网上发布了这么一只小企鹅的视频:



而这个近50秒视频的诞生,靠的仅仅是6句话



陆陆续续的,网友们还在发布着这个AI的其它杰作:



这次给它投喂的提示词也是极短,仅4行



如此“所写即所得”、丝滑连贯的视频生成方式,也是令不少网友发出感慨:



甚至还有人开始“拉仇恨”,说AI正在用各种方式摧毁行业……



然后就有很多人发问了:“这又是哪家新搞的AI哇?”



不过眼尖的网友发现它其实是一位“老朋友”了——

谷歌去年10月份便发布的一个文本转视频(Text-to-Video)模型:Phenaki

只需一段提示词,分分钟可以生成长达两分钟的视频。

而相比Phenaki刚发布的时候,谷歌又来了一波上新操作

那么我们现在就来一同看看这些新视频吧~

打字就能生成的视频

与以往AI生成的视频不同,Phenaki最大的特点便是有故事有长度

例如,我们再给这么一段场景描述:

想必不少友友们在读这段文字过程中,脑中已经浮现相应的画面了。

接下来,我们一起看看Phenaki生成的效果如何:



是不是和你脑补出来的画面一致呢?

总体来说,这个AI即便面对这种脑洞大开的场景提示词,也是做到了无缝衔接的转场。

也难怪网友们看完这段视频后惊呼“(科技)发展得真快啊”。



而对于篇幅稍短的提示词,Phenaki就更不在话下了。

例如,给Phenaki投喂这样一段文字:



没看够?那再来一段,这次换个主角:



而在谷歌更早发布Phenaki之际,还展示了向Phenaki输入一个初始帧以及一个提示词,便可以生成一段视频的能力。

例如给定这样一张静态图:



然后再给它Phenaki简单“投喂”一句:白猫用猫爪触摸摄像机。效果就出来了:



还是基于这张图,把提示词改成“一只白猫打哈欠”,效果就成这样了:



当然,任意切换视频整体风格也是可以hold得住的:



网友:视频行业要被AI冲击了吗?

但除了Phenaki之外,谷歌当时还一道发布过Imagen Video,能够生成1280*768分辨率、每秒24帧的高清视频片段。

它基于图像生成SOTA模型Imagen,展示出了三种特别的能力:

更早的,Meta也发布了Make-A-Video,不仅能够通过文字转换视频,还能根据图像生成视频,比如:



对于这如“雨后春笋”突然冒出的生成视频模型,不免会让有些人担心:



当然也有人认为现在时机还未到:



不过已经有网友在期待靠AI拿奥斯卡奖了:



原理介绍

再说回Phenaki,有不少网友都比较好奇它是如何通过文字生成这么丝滑的视频的?

简单来说,Phenaki相较于以往的生成视频模型,它更注重时间长度任意性连贯性

Phenaki之所以能够生成任意时间长度的视频,很大程度上要归功于新的编码器-解码器架构:C-ViViT

它是ViViT的一个因果变体,能够将视频压缩为离散嵌入。

要知道,以往获取视频压缩,要么就是编码器不能及时压缩视频,导致最终生成的视频过短,例如VQ-GAN,要么就是编码器只支持固定视频长度,最终生成视频的长度不能任意调节,例如VideoVQVAE。

但C-ViViT就不一样了,它可谓是兼顾了上面两种架构的优点,能够在时间和空间维度上压缩视频,并且在时间上保持自回归的同时,还可以自回归生成任意长度的视频。



C-ViViT可以使模型生成任意长度的视频,那最终视频的逻辑性又是怎么保证的呢?

这就得靠Phenaki另外一个比较重要的部分:双向Transformer。

在这其中,为节省时间,采样步骤是固定的,并且在处理文本提示的过程中,能同时预测不同的视频token。

这样一来,结合前面提到的,C-ViViT能够在时间和空间维度上压缩视频,压缩出来的token是具有时间逻辑性的。

也就是说,在这些token上经过掩码训练的Transformer也具备时间逻辑性,最终生成的视频在连贯性自然也就有了保证。



如果还想了解更多关于Phenaki的东西,可以戳这里查看。

Phenaki:
https://phenaki.github.io

参考链接:
[1] https://phenaki.video/
[2] https://phenaki.research.google/
[3] https://twitter.com/AiBreakfast/status/1614647018554822658
[4] https://twitter.com/EvanKirstel/status/1614676882758275072


本文标签: 谷歌  解码器  镜头  编码器  ai  摄像机