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2023-01-31
更新时间:2023-01-25 16:05:16作者:智慧百科
丰色 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
“ChatGPT并不算创新。”
“OpenAI做的这个东西跟其他实验室相比,根本算不上什么进步。”
这两天,图灵奖得主LeCun公开和大热趋势“唱反调”,瞬间引发网友围观。
要知道,ChatGPT功能强大又好玩,火爆全网,任谁看了都得感叹一句“技术也太强了吧”,AI大佬对此却“不敢苟同”?
对此,不少网友称LeCun就是在“酸”OpenAI的成就:
“OpenAI现在让谷歌和Meta都处于ChatGPT的阴影之下。这就是为什么它不算革命性的创新。”
但也有学者为他撑腰,称“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改进版本,我必须同意LeCun的这个说法”。
“ChatGPT不算技术创新,只是组合得很好罢了”
LeCun是在上周于Zoom的媒体和高管小型聚会上发表了这些观点。
说ChatGPT不创新,是就底层技术而言。
他表示,过去许多公司和实验室都建立了ChatGPT这种数据驱动的人工智能系统,因此OpenAI的这个作品算不上独树一帜。
尽管ChatGPT在这里面可能最强大,公众都被它的能力所折服,觉得它能给大家的工作和生活带来非常大的变化,但它也真的算不上革命性的科学。
他指出,除了谷歌Meta,还有6家初创公司都拥有着非常相似的技术。
“这些技术都是公开的,算不上rocket science,如果你愿意一探究竟的话,可以发现它背后没有任何秘密可言。”
(Ps. rocket science即火箭科学,指特别困难的事情。)
他称ChatGPT仅仅是“组合得很好”。
具体都“组合”了以下这些关键技术:
首先,它的核心就是以自监督学习的方式预训练的Transformer架构。
其中,自监督学习是“我LeCun”早就提倡的。有多早?那时OpenAI都还没诞生呢。
Transformer呢,更不用多说。是谷歌2017年就提出的,GPT-3等大量语言模型都是基于它。
而说起语言模型,它的历史就更早了。
第一个神经网络语言模型,是Yoshua Bengio在大约20年前提出的。(注意力机制的概念最早也是Bengio发明的,然后被谷歌采纳用于Transformer,然后成为所有语言模型中的关键元素)。
也就是说,ChatGPT不仅用的都是别人的技术,还是很早就有的技术。
另外,LeCun还指出OpenAI的程序都用到了强化学习,也就是通过人类agent对机器的输出进行的排名(就像谷歌的网页排名一样),来改善系统性能。
而这种方法不是OpenAI,而是谷歌的DeepMind部门首创。
总而言之,LeCun认为,ChatGPT并非“凭空而来”,而是在此前这么多年这么多项技术的积累上组合出来的。
所以,它算不上底层技术上的创新:
与其说是科学突破的案例,不如说是体面的工程案例。
有趣的是,LeCun还给ChatGPT找到了同样的例子。
那就是赢得了DARPA 2005年挑战赛的自动驾驶汽车,来自企业家Sebastian Thrun。
他表示,该获奖项目用到的这个技术也是在基础科学方面并不是特别创新,只是设计得非常好。
好了,不管是现场听众还是屏幕前的你,现在肯定会问了:
你说OpenAI的ChatGPT“没什么大不了的”,那为什么谷歌和Meta等公司都没人做出来呢?
对此,LeCun“有备而来”,笑着自问自答道:
它们不是不能,是不想,因为做这种东西太费钱了,得不到什么收益。
媒体ZDNet将LeCun的这些观点整理成文章进行了发表,得到了LeCun本人的亲自转发。
并在转发语中再次强调ChatGPT和其他大型语言模型LLM并非凭空而来,而是数十年来不同人贡献的成果。
因此,没有AI实验室已经明显领先于其他实验室。(也就是说OpenAI还是那个OpenAI,没有因为ChatGPT就比别人更牛了)
对于此番言论,有网友的评价却是:
LeCun,你在嫉妒在“酸”。
具体be like:
“LeCun这个观点多有意思啊,就是想说Meta的技术与其他实验室不相上下,没有产品只是因为Meta领导层不愿意做。”
“如果Galactica(Meta的语言模型)也获得了类似ChatGPT的成功,你就不会说这仅仅是几十年来各种人的贡献的结果。你的观点听起来让人觉得是你很嫉妒。我认为如果你能衷心祝贺OpenAI,大家可能还会对你赞许有加。”
言辞可以算是很犀利了。
于是,就在今天,LeCun又作出了这样一个公开说明:
我不是在批评OpenAI的工作或他们的主张。
而是想纠正一下公众和媒体的看法,大家说它是一个“全新的突破”这样评价真的太高了。
你认为ChatGPT究竟配不配得上这样的评价呢?
[1]https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/
[2]https://twitter.com/ylecun/status/1617921903934726144
[3]https://twitter.com/ylecun/status/1617609026820542464