记者 杜萌

近期，AI聊天程序ChatGPT成为市场热词。该应用程序推出一周后，用户数即突破100万人，获市场高度关注。在二级市场上，ChatGPT相关概念股表现持续活跃，多只概念股掀起涨停潮。

那么，在公募基金行业，ChatGPT会替代研究员和基金经理的工作吗？面对炙手可热的AI相关概念，公募基金经理又持何态度？对此，界面新闻记者采访了多位公募基金经理和研究员。

ChatGPT概念股持续大涨的原因是什么？博时基金行业研究部高级研究员王赫表示，继云计算之后，计算机软件领域一直在期待下一个技术创新的出现。每次技术革命的进步都有望推动产业趋势的跟随，由于ChatGPT背后的驱动力是AI技术的进步，考虑到后期泛AI应用的加速推广可能带来广阔的市场空间，ChatGPT概念股得以持续大涨。

“其实GPT-3早在 2020年就推出了，因为当时仍有较多缺陷，其中无法商用的最大问题是输出结果有毒或不真实。”某头部公募研究员告诉界面新闻记者，直到OpenAI在2022年1月正式公开了改良版 InstructGPT。

该研究员表示，目前的改良版比 GPT-3 小了 100多倍，仅有13亿个参数。OpenAI 使用了一种通过人类反馈来强化学习 (RLHF) 的现有技术。大幅减少了有毒结果的输出。因此，大家现在看到的 ChatGPT 可以优化负面结果，比如提问“如何闯空门”，机器会回答“这并不合适”，同时连贯对话也更加流畅，达到了可以商用的效果。

广发信息技术ETF基金经理霍华明表示，AIGC与早期的变革一样，是属于信息技术板块增长的核心动力。信息技术一直在引领社会的发展，当年的搜索引擎、社交、即时通讯、再到短视频，每一个产物都是信息技术引领社会发展的象征，同时它的爆发式发展，一方面离不开信息技术产业众多的基础技术，另一方面又革新了信息技术产业，使人类的生活更具效率，更加便捷。

那么目前国内类似的AI技术做得怎样？和ChatGPT比起来，是否存在着一定的技术差距？

上述研究员表示，这主要是技术路线的差异：ChatGPT属于大模型的AI技术路线，而之前国内积累更多的在于CV（计算机视觉）方面的小模型AI技术路线。而据国内 OpenBMB 开源社区统计，目前，在全球超千亿参数的大模型中，中国企业或机构贡献了 1/3，美国贡献了 1/2，世界其他国家或组织贡献了剩下的 1/6。此前国内大部分视觉类AI公司都以小模型路线为主，投入大模型研发较多的包括百度、华为等。

随着国内政策环境持续优化，虚拟人、人机交互等场景需求旺盛，ChatGPT的核心竞争力在哪里？未来的应用场景如何，AI技术可能会在哪些领域加速落地？

王赫表示，从AI的分类看，一类是生成型AI（AIGC），一类是决策型AI。决策型AI目前多是以嵌入式软件的形式进行商业交付，因此多是面向B端、G端客户进行销售。而AIGC更容易直接面向C端用户销售，有助于相关公司获得更加稳定和可持续的增长。例如OpenAI公司（人工智能研究公司）将试点ChatGPT付费订阅版，每月收费20美元。而在此之前，文字生成Jasper公司 （AI 内容平台）也面向C端定价82美元每月，公司创立第一年就实现了4000万美元的收入。

ChatGPT 问世以来，相关概念股持续飙升，后续哪些板块投资机会值得关注？

王赫表示，早在今年1月23日，微软宣布将对OpenAI（人工智能研究公司）追加数十亿美元投资，并将ChatGPT等AI工具整合到微软的全线产品内。后续建议关注AI赋能各行各业的落地机会，以及大模型对算力的需求提升带来相关硬件公司的投资机会。

也有基金经理表示，如果能找到空间大，壁垒高，管理层优秀的企业，会考虑投资。“做科技类的投研，不能固步自封，要多多研究新生事物，才能和科技界共同学习进步。”该百亿基金经理表示。

“ChatGPT作为AIGC赛道中的一个代表性产品，我们认为其有望在各个领域进行商业化的加速落地，例如办公、教育、机器人、医疗、电商等。有理由相信，会有相当一部分国内上市公司会加速跟进该领域的投入开发，并有望在不久的将来体现出新的业绩增长点。”华南某知名科技赛道基金经理表示，他还表示，由于ChatGPT具有广泛的应用空间，前景广阔，目前公司已有部分策略产品在布局相关标的。

那么，国内AI公司成长前景几何？目前相关公司整体估值情况如何？王赫表示，目前国内的AI公司正在探索更多的变现模式，整体估值超过科技股平均水平。

自我迭代进化的AI会不会可以承担一部分的调研工作？会不会替代一些研究员的工作？针对这个问题，有基金经理认为，AI确实可以替代一些比较基础性的工作，例如一些简单代码的编写，比如Excel里面的一些数据底稿的处理，加载宏等；数据库里面的SQL的一些简单的语句的生成等；一些简单的文本的生成，例如券商分析师提供的日报、周报的部分信息汇总的内容等。

但由于ChatGPT在逻辑处理方面的能力还非常羸弱，其逻辑处理能力不能胜任小学数理逻辑难度的问题，因此一些涉及逻辑类型的工作内容：逻辑理解、逻辑归纳、逻辑推理、制定决策，是自我迭代进化的AI目前难以胜任的。

也有公募人士认为，虽然ChatGPT 为代表的AI模型有望对现有生产力工具进行变革，大幅提升内容生产效率，但其局限性在于核心的内容输入端无法出错，以及无法自行对内容对错进行判断。因此研究员的工作，例如调研工作，中短期来看仍旧无法被AI所替代。

虽然近期ChatGPT相关概念被大炒，但有机构认为ChatGPT 目前使用有局限性，模型仍有优化空间。不过，有基金经理在接受采访时认为，未来仍有一些风险点。

王赫表示，以ChatGPT为例，GAN通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠人力，这也是为何OpenAI会将ChatGPT公开出来让大家免费使用，本质上是想借助广大网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。